RPAとは、ロボティック・プロセス・オートメーション（Robotic Process Automation）の略で、コンピューターソフトウェアを使って人間が行う業務を自動化する技術です。
例えば、Excelでのデータ抽出・加工・整理などの同じような作業を繰り返す行う業務をコンピュータソフトウェアを使って自動化することができます。またExcel上だけでなく、インターネット検索や会社独自のシステムなど複数に跨いで業務が自動化できることから、人と比較して業務正確性や業務効率を圧倒的に高めることができます。RPAは、ビジネスプロセスの自動化において非常に効果的であり、近年非常に注目を集めています。

オフィスワークで用いられるさまざまな業務効率化の手法の中でも、最も有名なものが「マクロ」です。ExcelマクロはExcel上での作業に限定されています。VBAを利用することでExcel以外へ対象を広げることができますが、それでもMicrosoftのOfficeソフトウェアに限られ、プログラミング知識も必要になります。
一方、RPAは、Officeソフトウェア以外にもWebブラウザや会社の基幹システムなどパソコン上で行うすべての作業が対応でき、プログラミング知識も不要です。

RPAは、繰り返し行われるルーティンワークの自動化に特化した技術です。事前に定義されたルールに基づいて自動的にタスクを実行するため、ある程度の自動化が可能であり、ルールに従わない新しい状況やタスクを処理する能力はありません。
一方、AIは、自己学習能力を持っていており、プログラムに含まれていない新しいデータや状況を学習して適切な判断を下すことができます。 つまり、AIは、人間が与えた問題に対して自分自身で最適な方法を見つけることができるため、ある程度自律的に作業を行うことができます。

現在日本では少子高齢化に伴う労働人口の減少により、深刻な人手不足が問題となっています。特にIT人材については少子高齢化と合わせてIT関連市場規模の拡大により人手不足はとても深刻で、経済産業省が公表した「IT人材需給に関する調査※」によると、2030年には最大約79万人のIT人材が不足する見込み、と発表されています。RPAはプログラミングの知識がなくても作ることができると言われており、ITエンジニアが不足する現代において注目を集めています。

現在、政府が打ち出している働き方改革は、少ない労働力で生産性を維持・向上することが求められていることから、RPAは働き方改革を推進するためのツールとしても注目されています。
RPAは、定型的な単純作業を自動化することで単純ミスがなくなり業務品質が上がるだけでなく、24時間365日稼働できることから業務負荷の大幅な低減や、一部の作業をRPAに代行してもらうことで、従業員はコア業務や思考を必要とする業務に専念できる等、生産性向上にも繋がります。

株式会社矢野経済研究所が2020年に行った調査によるとRPAの市場規模は2016年にはわずか85.2億円であったのにたいして、2018年以降は毎年急激な増加を遂げており2023年度は、1,520億円にまで拡大すると予測されています。
RPAは大手企業では導入も進んではいるものの、今後も労働人口の減少や働き方改革の推進、グローバル市場における競争力強化の必要性も変わらないことから、引き続き市場拡大は継続すると考えられています。

次に具体的な仕事内容について解説します。RPAエンジニアの仕事内容は大きく以下の4つに分けられます。

RPAエンジニアの業務内容は上流工程から運用・保守までと幅広く、多数のスキルが身につきます。RPAエンジニアとしての経験を活かしさらにステップアップするには、どのようなキャリアパスが考えられるのか解説します。

これから本格的にRPAを習得していく場合、どのようなスキルや知識があるとよいでしょうか？
以下にて具体的に解説していきます。

RPAを学ぶ上で、Microsoft Excel、Access、VBAなどのスキルや経験は有効です。
元々ExcelやAccessはさまざまな業務で業務効率化に利用されているソフトです。これらの経験や考え方は業務効率化を進めるうえでも大枠は変わらない為、有効な経験として活かすことができます。また、VBAは必須スキルではありませんが、RPAツールと似た動作が可能なため、知っておくと業務において非常に有益なスキルとなります。
尚、RPA導入の目的は業務効率化をすすめることなので、業務の可視化を行った結果、RPAではなくマクロやVBAで自動化を行う方が適しているという判断がなされる場合もあります。

RPAによる業務の自動化を行う際、まず初めに行うのが業務の可視化です。業務をひとつひとつの作業に細分化し、自動化が適用しやすい定型業務や、類似した複数の定型業務などを業務分析し、ワークフローに落とし込めるようにします。そのためにも一つひとつの業務を理解し、業務分析するスキルはとても重要になります。

RPAを学ぶ上でプログラミング言語は不要のツールですが、プログラミングの基礎知識が理解できていることで習得の手助けになります。
また開発段階で、自分でコードを書く場面が出てくる可能性もあるので、プログラミングやコーディングの知識があると良いでしょう。

次に未経験からRPAを習得するための勉強や学習の方法についてご紹介します。

インターネット上で公開されているオンライン学習サービスを活用すると、場所や時間にとらわれずに自分のペースでRPAを学べます。受講者のレベルやペースに合わせた学習がしやすく、RPAを学んでいく手段として有効です。例えば、「WinActor eラーニング講座」や「UIPath アカデミー」では無料のオンラインコースが提供されており、RPAの基礎から応用まで幅広く学ぶことができます。
また、YouTubeには多くのRPAのコンテンツがありますし、書籍も役立ちます。

実際にRPAを活用している技術者や資格者が開催しているワークショップに参加したり、スクールで開催している講座や研修に参加するのも有効です。講義や研修では、その場で受講者の操作を見てもらい、問題や分からないところがあれば教えてもらいながら学習を進めることができます。そのため成長も早く、実践で使える有効なノウハウを習得しやすいのもメリットと言えるでしょう。

実践的なプロジェクトに取り組むことで、RPAの理解が深まります。自分でプロセスを自動化することで、実践的なスキルを身につけることができます。また、他の人のプロジェクトを見たり、ソースコードを調べたりすることで、さらに多くの知識を得ることができます。

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